La propuesta apunta a algo más profundo que una contratación tradicional. El objetivo es incorporar un profesional formado en IA que analice cada área del negocio, detecte puntos de fricción y construya soluciones a medida para mejorar la eficiencia.

Un modelo centrado en la operación, no solo en el talento

El proceso está diseñado para ordenar, simplificar y ejecutar mejoras concretas dentro de las empresas:

• La organización se presenta y expone su funcionamiento actual.
• Se realiza un diagnóstico para identificar problemas y oportunidades de mejora.
• Se diseña un plan de acción adaptado a la estructura del negocio.
• Se asigna un profesional especializado en inteligencia artificial.
• Se implementan soluciones dentro de la operación diaria.

La lógica no es teórica: el foco está en transformar procesos reales.

Qué tipo de soluciones se desarrollan

Las implementaciones varían según cada empresa, pero suelen enfocarse en automatizar tareas repetitivas y optimizar áreas clave:

• Sistemas de atención automatizada con inteligencia artificial
• Procesos de facturación sin intervención manual
• Automatizaciones en ventas, administración y operaciones

A partir de ese punto, las soluciones se adaptan a las necesidades específicas de cada negocio, con impacto directo en tiempos, costos y productividad.

Un enfoque orientado a resultados

El objetivo central es reducir la carga operativa y mejorar el rendimiento general de la empresa.
La automatización aparece como una herramienta para eliminar cuellos de botella y permitir que los equipos se enfoquen en tareas de mayor valor.

No se trata de sumar estructura, sino de hacer más eficiente la que ya existe.

Cómo iniciar el proceso

Las empresas interesadas pueden ingresar al ecosistema de Multi D y completar la solicitud para sumarse a ProfesIA.

A partir de ese primer paso, el equipo analiza cada caso y define si está en condiciones de incorporar un perfil especializado en inteligencia artificial, junto con el plan de trabajo correspondiente.

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En un escenario donde herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Gemini se integraron de manera acelerada en la vida cotidiana y en los procesos de trabajo, las empresas comenzaron a enfrentar un nuevo desafío: cómo aplicar esa tecnología de forma concreta y, sobre todo, con qué perfiles hacerlo. La expansión de estas plataformas no solo modificó la forma de producir, vender o gestionar, sino que también abrió una demanda creciente de talento capaz de interpretar, ejecutar y resolver problemas con IA.

En ese contexto, el cordobés Nicolás Ibáñez desarrolló un sistema que apuntó a cubrir ese vacío: formar profesionales en inteligencia artificial y conectarlos directamente con empresas que necesitan incorporarlos. La iniciativa tomó forma bajo el nombre de ProfesIA (Multi D), una propuesta que combinó capacitación técnica con inserción laboral.

“ProfesIA nació escuchando. Desde 2021 venimos trabajando con emprendedores, dueños de negocio y empresarios, y tenemos un hábito dentro del equipo: preguntar siempre en qué más podemos ayudar”, explica Ibáñez. Según detalla, la idea surgió a partir de una demanda reiterada: negocios que querían implementar inteligencia artificial, pero que no contaban con personas capacitadas para hacerlo.

“En una serie de conversaciones con clientes detectamos dos necesidades que se repetían. La primera, aplicar IA a sus negocios para ordenarlos, agilizarlos y potenciarlos. La segunda, y quizás la más urgente, era que nos pedían talento: gente formada en IA para sumar a sus equipos”, señala.

A partir de ese diagnóstico, el proyecto se estructuró como un sistema integral. “Entendimos que podíamos hacer las dos cosas a la vez: formar profesionales en inteligencia artificial de cero a avanzado, y además conectarlos directamente con los negocios que los estaban buscando. Así nació ProfesIA”, afirma.

La propuesta se centró en una formación aplicada a problemáticas reales. “No enseñamos solo a usar herramientas: enseñamos a entender los problemas reales que tienen las empresas hoy y a resolverlos con IA, ya sea en marketing, ventas, logística, atención al público o administración”, sostiene.

En paralelo, Ibáñez planteó una mirada sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la transformación del mercado laboral. “La inteligencia artificial es o tu peor enemigo o tu mayor aliado. No hay puntos medios”, afirmó. Y agrega: “Hoy un trabajo de diez personas puede reducirse a una sola que lo resuelve todo con IA”.

El creador de ProfesIA también señala que el principal riesgo no radica en la tecnología en sí, sino en la falta de adaptación. “¿La única precaución real? No cerrarte. Si dejás pasar y no aprendés a usarla, el riesgo es quedar obsoleto, sin importar a qué te dediques”, advirte.

En esa línea, buscó desmitificar la complejidad técnica asociada a la inteligencia artificial. “Mucha gente cree que para usar IA hay que saber programar en Python o dominar tecnología avanzada, y es mentira. Es tan fácil como usar WhatsApp”, explica.

Uno de los ejes centrales del sistema fue la bolsa de trabajo, concebida como un puente directo entre los profesionales formados y las empresas. Según detalló Ibáñez, cada alumno cuenta con un perfil que se actualiza a medida que avanza en su capacitación y experiencia.

“La bolsa de trabajo es el corazón de ProfesIA. Funciona así: cada alumno que formamos tiene un perfil propio que se va actualizando a medida que gana experiencia”, indica.

Del lado de las empresas, el sistema permite acceder a talento previamente validado. “Entrás a la bolsa, publicás tu propuesta laboral y tenés acceso a perfiles ya formados, probados y listos para sumar”, explica.

Además, el proceso incluye instancias de control de calidad. “Para estar disponible para contratación, el alumno tiene que tener nuestro visto bueno: tiene que dominar las herramientas de IA, entender los problemas reales de los negocios y haber pasado por nuestro sistema de pasantías guiadas”, cierra.

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